jamovi Türkçe çeviri

 

Gençler bir el atın da şu #jamovi'yi bir #Türkçe'ye çevirelim:  

https://hosted.weblate.org/translate/jamovi/jmv-i18n/tr/

#istatistik

#biyoistatistik

work with jamovi online in a browser

It is now possible to use jamovi online in a browser:

 

See here:               Try our online demo!          

Among jamovi Team

I am happy to be among @jamovistats team :)https://t.co/3nSReBrch5#RStats #opensource #jamovi #Statistics #Biostatistics@raviselker @jjjjonathon @damiandropmann pic.twitter.com/K3aooyuX6q

— Serdar Balcı (@serdarbalci) June 7, 2020

#jamovi #ggstatsplot #rstats #ClinicoPath

SPSS'ten R'a veri aktarırken değişken etiketleri

SPSS'den R'a veri aktarırken değişken etiketlerini aktarmakta zorluk çekiyordum. Değişken etiketleri ve değer etiketleri düzgün bir şekilde aktarılmıyor, sadece rakamlar aktarılıyordu. Bunu engellemek için excel ya da csv'ye aktarıp tekrar R'a aktarınca da bu sefer string ile uğraşmak zorunda kalıyordum.

Bunu Jamovi'de de yaşadım ve geliştiricilerle bunu tartıştım: Value Labels are not preserved when data imported from SPSS #487  Jamovi'de yaşadığım sorunun nedeni SPSS'te verileri ordinal ve nominal olarak doğru kodlamayışımmış.

RStudio ile varsayılan yükleme haven paketi ile. Ancak haven paketi ile de değer etiketleri ve değişken etiketlerini aktarmak zor. Bu etiketleri mutlaka aktarmak istiyorum, çünkü Jamovi'nin oluşturduğu sytax bunları kullanıyor ve ben bazı analizleri tekrar kolayca yapmak için Jamovi syntax'ını RNotebook'a aktarmak istiyorum.

Bunu tekrar tekrar yapmak benim için kolaylık olsun diye aşağıdaki kodu hazırladım. Benzer sorunları olanlar da faydalanır umarım.

Jamovi ile SPSS dökümanları açılabiliyor

Jamovi ile artık SPSS, SAS ve Stata dökümanları açılabiliyor.

Dosya menüsünden Open altında;

ilgili veri türünü seçmek mümkün. Gerçi Data Files kısmında bırakınca da belgeleri görüyor

SPSS'in .sav dosyaları açılabiliyor.

Kodlanmış verilerdeki değerler de Jamovi içinde korunuyor.

Yavaş yavaş ücretli programlara olan bağımlılığımızdan kurtulacağız :)

Yoksa siz hala annenizin istatistik programını mı kullanıyorsunuz 😱 #useR 🧐 #useJamovi 🤓 https://t.co/cOmH9PLNPi 😎

— Serdar Balcı (@serdarbalci) 20 Mart 2018

R-project, kolay analizler için zor, zor analizler için kolay

R kullanmanın zor yanlarından daha önce bahsetmiştim.

"R: simple for complex tasks, complex for simple tasks" adlı yazı hislerime tercüman olmuş. Gerçekten de basit şeyleri yapabilmek için epey bir emek gerektiriyor.

Ama aynı verinin sürekli güncellenerek geldiği durumlarda, kodla çalışmak gerçekten çok iyi oluyor. Maalesef sütunların yerini değiştirip, yeni sütunlar eklendiğinde JASP ve Jamovi beklenen performansı veremiyor ve bazen çöküyor. Jamovi ve JASP'ın syntax dosyasını ayrıca vermemesi de tekrarlanabilirliği zorlaştırıyor.

En iyisi R'ı doğru dürüst öğrenmek.

R: simple for complex tasks, complex for simple tasks
https://ekonometrics.blogspot.com.tr/2018/03/r-simple-for-complex-tasks-complex-for.html
https://www.r-bloggers.com/r-simple-for-complex-tasks-complex-for-simple-tasks

R-project veri yüklemek neden zor?

Tüm dünya R ile istatistik analizine ilerleyedursun, biz hala SPSS adı altında kurslar düzenleme derdindeyiz. Jamovi gibi grafik arayüzleri varken hem de. Peki neden? Haklı tarafı yok mu?

R savunucuları, bu durumla dalga geçedursun, aslında hala daha SPSS'in kullanılmasının önemli bir nedeni var: veri yüklemek

R'a veri yüklemek neden bu kadar zor. Çoğu data üstadının burun kıvırdığı excel hala daha en çok kullanılan veri giriş modeli. Bir spreadsheet herkesin anlayabileceği kolaylıkta.
Neden hala R'a excel yüklemek bu kadar sorun? En fonksiyonel bulduğum xlsx paketini eklemek için java yüklemek gerekiyor. SPSS için foreign paketleri, haven paketleri ortada geziyor. Hele bir de .csv dosyaları var ki, eğer Türkçe excel kullanıyorsanız ; ile , arasındaki fark herhalde bu kadar anlamlı olmamıştır. Sayılara verdiğiniz . ya da , ile ondalıklar da epey sıkıntıya neden oluyor.

Jamovi de sadre şifa değil, o da henüz .sav dosyalarını okuyamıyor (Onun için önce JASP ile açıp sonra Jamovi ile bu JASP dosyasını açmak lazım). Eğer .csv dosyanızda sorun varsa veriniz de düzgün yüklenemiyor.

SPSS'in bu kadar yaygın olmasının nedeni belki de sadece bu konuda kullanıcı dostu olmaya devam etmesi.

Ortada yığınla R kursu var, ama hepsi afaki şeylerden bahsediyor. Neymiş efendim atomik vektör tipiymiş, zorlama ile türler nasıl değişirmiş, S dili çok önemliymiş, lattice mi kullaılacakmış, ggplot mu? Adama bir ağız tadı ile veri yükletip frekans tablosu aldıramadıktan sonra R çok iyi bir programmış kime ne?

Bu arada R'a veri yüklemenin -ve tabii bunu data.frame olarak yapmanın- en kolay yolu RStudio ile. Dökümana sağ tıklayıp import dataset dedikten sonrası oldukça anlaşılır:

• RStudio webinar: Getting your data into R

https://www.rstudio.com/resources/webinars/getting-your-data-into-r/
https://vimeo.com/130548869

Jamovi'de Sağkalım Analizi

Jamovi ile artık sağkalım analizi yapmak mümkün.

Bunun için Death Watch eklentisini yüklemek lazım:

Daha sonra menüden sağkalım analizini seçip:

İlgili yerleri doldurmak lazım. Event kısmına sağkalım durumu yazılmalı, event level'da ise ölüm durumu seçilmeli. Time elapsed geçen süreyi gösteriyor. Group seçilirse bu gruplara göre karşılaştırmalı eğriler elde edilebilir.

Verilerin türlerine dikkat etmek lazım. Nominal, ordinal ve sürekli değişkenler uygun şekilde düzenlenmiş olmalıdır.

Sağkalım analizinin tanımlayıcı istatistikleri ve ikili karşılaştırmalar:
Veriler değiştirilmiştir :)

Sağkalım eğrisi istenirse güven aralıklı olarak da çizdirilebiliyor:

Eğer R'da  jmv paketi yüklüyse bu kodu kullanarak da analizi yapmak mümkün: