I am happy to be among @jamovistats team :)https://t.co/3nSReBrch5#RStats #opensource #jamovi #Statistics #Biostatistics@raviselker @jjjjonathon @damiandropmann pic.twitter.com/K3aooyuX6q— Serdar Balcı (@serdarbalci) June 7, 2020
jmv etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
jmv etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
7 Haziran 2020 Pazar
Among jamovi Team
12 Şubat 2018 Pazartesi
Jamovi'de Sağkalım Analizi
Jamovi ile artık sağkalım analizi yapmak mümkün.
Bunun için Death Watch eklentisini yüklemek lazım:
Daha sonra menüden sağkalım analizini seçip:
İlgili yerleri doldurmak lazım. Event kısmına sağkalım durumu yazılmalı, event level'da ise ölüm durumu seçilmeli. Time elapsed geçen süreyi gösteriyor. Group seçilirse bu gruplara göre karşılaştırmalı eğriler elde edilebilir.
Verilerin türlerine dikkat etmek lazım. Nominal, ordinal ve sürekli değişkenler uygun şekilde düzenlenmiş olmalıdır.
Sağkalım analizinin tanımlayıcı istatistikleri ve ikili karşılaştırmalar:
Veriler değiştirilmiştir :)
Sağkalım eğrisi istenirse güven aralıklı olarak da çizdirilebiliyor:
Eğer R'da
Bunun için Death Watch eklentisini yüklemek lazım:
Daha sonra menüden sağkalım analizini seçip:
İlgili yerleri doldurmak lazım. Event kısmına sağkalım durumu yazılmalı, event level'da ise ölüm durumu seçilmeli. Time elapsed geçen süreyi gösteriyor. Group seçilirse bu gruplara göre karşılaştırmalı eğriler elde edilebilir.
Verilerin türlerine dikkat etmek lazım. Nominal, ordinal ve sürekli değişkenler uygun şekilde düzenlenmiş olmalıdır.
Sağkalım analizinin tanımlayıcı istatistikleri ve ikili karşılaştırmalar:
Veriler değiştirilmiştir :)
Sağkalım eğrisi istenirse güven aralıklı olarak da çizdirilebiliyor:
Eğer R'da
jmv paketi yüklüyse bu kodu kullanarak da analizi yapmak mümkün:
Kaydol:
Kayıtlar (Atom)







