Yeni bir veri analiz sınıflaması

Gün geçmiyor ki yeni bir veri analiz sınıflaması çıkmasın :)

Veriye dayalı karar verme

"Data driven decision making" bu kavramı Türkçe'ye nasıl çevirebiliriz. Veri bazlı karar verme, veriye dayalı karar verme ?? Emin olamadım.

Bizde genelde kararlar bazı "norm"lara göre alındığı için veriye dayalı karar verme genelde geri plandadır. Bu düşünce sisteminin yerleşmesi epey zaman alacak gibi duruyor.

Veri'nin kainattaki olanlara ait bir bilgi (birer ayet) olduğunu anlamak ve bunun üzerine fikir üretmek (tefekkür) de epey zaman alacağa benzer.

Bu konu oldukça güncel ve bununla ilgili eğitimler de var: https://www.coursera.org/learn/decision-making

Şimdi bu mevzu niye mi aklıma geldi. Son zamanlarda "Uber ve taksi" meselesinde "veri"ye dayalı değil de "norm"lara dayalı tartıştığımızı şu aşağıdaki grafiği görünce farkettim.

Kim bilir belki gün gelir biz de kendi verilerimizle bu grafikleri çizeriz.

Copied from Uber overtakes taxis in New York City
https://blog.revolutionanalytics.com/2018/04/uber-overtakes-taxis-in-nyc.html

In an update to his analysis of taxi and ride-share trips, Todd Schnieder reports that the number of daily Uber rides exceeds the number of taxi rides in New York City, as of November 2017.

---

Data Driven Decision Making (D3M)

http://www.vishalsingh.org/teaching/

Kanser ile mücadelede ve araştırmalarda veri kullanımı

Kanser ile mücadelede ve araştırmalarda veri kullanımı

readxl paketi ile R'a veri yüklemek

readxl paketi ile R'a veri yüklemenin anlatıldığı webinar



What’s new with readxl – RStudio

R-project veri yüklemek neden zor?

Tüm dünya R ile istatistik analizine ilerleyedursun, biz hala SPSS adı altında kurslar düzenleme derdindeyiz. Jamovi gibi grafik arayüzleri varken hem de. Peki neden? Haklı tarafı yok mu?

R savunucuları, bu durumla dalga geçedursun, aslında hala daha SPSS'in kullanılmasının önemli bir nedeni var: veri yüklemek

R'a veri yüklemek neden bu kadar zor. Çoğu data üstadının burun kıvırdığı excel hala daha en çok kullanılan veri giriş modeli. Bir spreadsheet herkesin anlayabileceği kolaylıkta.
Neden hala R'a excel yüklemek bu kadar sorun? En fonksiyonel bulduğum xlsx paketini eklemek için java yüklemek gerekiyor. SPSS için foreign paketleri, haven paketleri ortada geziyor. Hele bir de .csv dosyaları var ki, eğer Türkçe excel kullanıyorsanız ; ile , arasındaki fark herhalde bu kadar anlamlı olmamıştır. Sayılara verdiğiniz . ya da , ile ondalıklar da epey sıkıntıya neden oluyor.

Jamovi de sadre şifa değil, o da henüz .sav dosyalarını okuyamıyor (Onun için önce JASP ile açıp sonra Jamovi ile bu JASP dosyasını açmak lazım). Eğer .csv dosyanızda sorun varsa veriniz de düzgün yüklenemiyor.

SPSS'in bu kadar yaygın olmasının nedeni belki de sadece bu konuda kullanıcı dostu olmaya devam etmesi.

Ortada yığınla R kursu var, ama hepsi afaki şeylerden bahsediyor. Neymiş efendim atomik vektör tipiymiş, zorlama ile türler nasıl değişirmiş, S dili çok önemliymiş, lattice mi kullaılacakmış, ggplot mu? Adama bir ağız tadı ile veri yükletip frekans tablosu aldıramadıktan sonra R çok iyi bir programmış kime ne?

Bu arada R'a veri yüklemenin -ve tabii bunu data.frame olarak yapmanın- en kolay yolu RStudio ile. Dökümana sağ tıklayıp import dataset dedikten sonrası oldukça anlaşılır:

• RStudio webinar: Getting your data into R

https://www.rstudio.com/resources/webinars/getting-your-data-into-r/
https://vimeo.com/130548869

Data Science, geçmişi ve geleceği

Data Science, Past, Present and Future