Sayfalar

patolojinin geleceği etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
patolojinin geleceği etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

28 Ağustos 2021 Cumartesi

Adım Adım Memorial Patoloji - Prof. Dr. İlknur Türkmen

Adım Adım Memorial Patoloji - Prof. Dr. İlknur Türkmen https://youtu.be/HYTqkBAHp_I
#memorialpatoloji #memorialsaglik #patoloji yenilikleri, patoloji raporlarının hazırlık aşamaları, hastaların en merak ettiği "Patoloji raporları neden geç hazırlanıyor?" sorusuna yanıt 
 

28 Mayıs 2018 Pazartesi

Tekrarlanabilir ve otomatik raporlar

Şöyle birşey düşünün,

Pankreas patolojisi ile ilgileniyorsunuz. "Bizim pankreas serisi ne durumda" diye merak ettiniz. Yaptığınız şey birkaç düğmeye basmak, ve o zamana kadar bölümünüzde rapor edilen pankreas vakalarının yaş, cinsiyet, tümör çapı, tümör tipi, evre, derece, lenf nodu durumu vesair bilgileri sağ kalım grafikleri ile word dökümanı olarak oluşturuluveriyor.

Bu hayal değil. Yapılabilir.

Makul bir bilgi işlem çalışanı, CAP ve AJCC'ye uygun doldurulması zorunlu yapılandırılmış patoloji raporları, ana veri tablosuna erişim, biraz SQL, biraz R, biraz da R Markdown kullanarak bunu yapmak işten bile değil.



Branding and automating your work with R Markdown – RStudio


Genetik sonuçlarıyla da entegre edelim madem o kadar istiyorsunuz :)

17 Nisan 2018 Salı

Patolog mikroskopa bakarken tümör hücrelerini bulan algoritma, klasik patoloji ile dijital patolojinin birleşimi

Google mikroskopa bakarken tümör hücrelerini eşzamanlı tespit etmeye başlamış :)

Klasik patoloji ile dijital patolojinin birleşimini görüyoruz burada. Patologları bilgisayar başına oturtup, mikroskoptan kopartmaya çalışmak yerine, patologa alışık olduğu şekilde vaka baktırırken, bilgisayarın destek olması sağlanıyor.

American Association for Cancer Research #AACR18 son kongresinde An Augmented Reality Microscope for Real-time Automated Detection of Cancer adlı çalışmalarını sunmuşlar.

Detaylar şu blogda: An Augmented Reality Microscope for Cancer Detection

Detecting cancer in real-time with machine learning