R-project, paket bağımlılığı, ve ölçüm kriterlerine dair

"It depends - A dialog about dependencies" adlı yazıyı tavsiye ederim.

 

R-project kullanırken, paket hazırlarken kullandığımız, üstüne bina ettiğimiz, yaslandığımız, bağımlı olduğumuz diğer paketleri nasıl tespit edeceğimizi, bunları nasıl dengeli ve verimli kullanabileceğimizi anlatıyor.

 

Bunlar için geliştirilen itdepends paketinden örnekler verilen yazının son cümlesi şu:

 

Finally it is important to remember Goodhart’s Law

When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure.

 

Eğer bir ölçüm hedef haline geliyorsa, artık o ölçüm iyi bir ölçüm değildir. Bunu okuyunca codecoverage’ların, codeclass’ların yanısıra performans değerlendirmelerinin, yatak doluluk oranlarının, biyopsi sürelerinin, ekonomik göstergelerin nasıl manipüle edilebildiği konusunda düşünmeye başladım. 

readxl paketi ile R'a veri yüklemek

readxl paketi ile R'a veri yüklemenin anlatıldığı webinar



What’s new with readxl – RStudio

SPSS'ten R'a veri aktarırken değişken etiketleri

SPSS'den R'a veri aktarırken değişken etiketlerini aktarmakta zorluk çekiyordum. Değişken etiketleri ve değer etiketleri düzgün bir şekilde aktarılmıyor, sadece rakamlar aktarılıyordu. Bunu engellemek için excel ya da csv'ye aktarıp tekrar R'a aktarınca da bu sefer string ile uğraşmak zorunda kalıyordum.

Bunu Jamovi'de de yaşadım ve geliştiricilerle bunu tartıştım: Value Labels are not preserved when data imported from SPSS #487  Jamovi'de yaşadığım sorunun nedeni SPSS'te verileri ordinal ve nominal olarak doğru kodlamayışımmış.

RStudio ile varsayılan yükleme haven paketi ile. Ancak haven paketi ile de değer etiketleri ve değişken etiketlerini aktarmak zor. Bu etiketleri mutlaka aktarmak istiyorum, çünkü Jamovi'nin oluşturduğu sytax bunları kullanıyor ve ben bazı analizleri tekrar kolayca yapmak için Jamovi syntax'ını RNotebook'a aktarmak istiyorum.

Bunu tekrar tekrar yapmak benim için kolaylık olsun diye aşağıdaki kodu hazırladım. Benzer sorunları olanlar da faydalanır umarım.

Yağmacı (Yırtıcı) Dergiler

Predatory Journals diye nam salan, sizden para tırtıklayan, bilimsel kaygıdan çok daha fazla ticari kaygı ile yönetilen dergiler var. Bunları tespit etmek kolay değil. Hele yayın baskısı altında (Publish or Perish) bunların tuzağına düşmek işten bile değil. Bazen de ekmek parası uğruna "verelim parasını, kadroyu alalım" düşüncesi de oluyor.

Predatory'nin Türkçesi için 'yırtıcı'dan daha çok 'yağmacı' daha uygun gibi geldi bana.

Bu konuda değişik listeler ve çalışmalar var. Bunlardan birinde makale bir interaktif web sayfasına (shinyapp) dönüştürülmüş. Buradan bu dergileri arayıp bulmak mümkün:

Searching for Predatory Journals
http://www.msperlin.com/shiny/predatory/

İlgili makale:
Is predatory publishing a real threat? Evidence from a large database study
Perlin, M.S., Imasato, T. & Borenstein, D. Scientometrics (2018). https://doi.org/10.1007/s11192-018-2750-6
https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11192-018-2750-6
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3067958

İlgili R paketi:
predatory: Tools for Detecting Predatory Publishers and Journals
https://cran.r-project.org/web/packages/predatory/index.html

SPSS'ten R'a geçerken

SPSS yerine R kullanmaya başlayanlar için öğrenme eğrisini geçerken yardımcı olabilecek bazı kurs ve paketler var:
SPSStoR paketi spss syntax dosyasını R koduna dönüştürüyor. Oluşan kod birebir değil, üzerinde çalışmak gerekiyor ama yine de ilk başlayanlar için epey bir fikir veriyor.
R package to convert SPSS syntax to R code https://github.com/lebebr01/SPSStoR

SPSS syntax oluşturmak için şu sayfada anlatılanları yapabilirsiniz:  SPSS Syntax Beginners Tutorial

Bu kurs da faydalı olabilir:  R for SAS, SPSS and STATA Users